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La influencia de las redes sociales es innegable, pero ¿es posible predecir delitos con sus datos? Según un equipo de investigadores del RMIT University, en Australia, si. Los investigadores a través de su estudio mostraron cómo los datos de ubicación y actividad de los usuarios de la aplicación Foursquare, cuando se combinan con algoritmos de recomendación, permiten predecir los delitos con mayor precisión.
La Dra. Flora Salim, científica informática de RMIT, comentó que con una información dinámica y en tiempo real sobre los movimientos de personas en una ciudad es muy valiosa para comprender la probabilidad de diferentes situaciones en un área determinada.
Además para llenar los muchos vacíos en estos datos basados en la ubicación, los investigadores también desarrollaron algoritmos de recomendación, similares a los utilizados para recomendar canciones relacionadas en Spotify.
En las pruebas realizadas en Brisbane, en Australia, y Nueva York, en EEUU, el sistema predijo tipos específicos de delitos justo en lugares específicos de la ciudad, muchísimo mejor que los modelos existentes de predicción de delitos, que se basan en tendencias delictivas.
En Brisbane, Australia, se encontró que el sistema era un 16% más preciso para predecir los asaltos que los modelos actuales, un 6% más exacto para predecir el ingreso ilegal, un 4% mejor para los delitos de drogas y robo y un 2% mejor para la predicción de fraude.
En la ciudad de Nueva York, EEUU, mejoró la precisión de la predicción en un 4% para los delitos de robo y drogas, el fraude y la entrada ilegal, al tiempo que mejoró las predicciones de asalto en un 2%.
La Dra. Salim concluye que, dada la escasez de conjuntos de datos utilizados en el estudio, los resultados son significativos.
El sistema también se puede ampliar fácilmente para procesar muestras más grandes desde casi cualquier plataforma de redes sociales, aplicaciones o redes móviles que recopilen datos basados en la ubicación.
El estudio, publicado en la revista EPJ Data Science, es solo un ejemplo de cómo nuestros datos de redes sociales pueden usarse para predecir nuestras acciones en una amplia gama de aplicaciones.
Fuente Notitecno
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